📊 广泛评估表现: 在16个已知数据集中，DocLLM在多种文档智能任务中表现优越，对未见数据集具有强大泛化能力。
2. 🔍 **创新方法**:通过场景参数化，将场景分解为遮挡、人物和背景三个部分，并利用神经辐射场分别建模人物和遮挡/背景，以实现对被遮挡人物的准确渲染。
尽管HandRefiner主要针对手部图像，但其基本原理和技术也可以适用于其他需要精细修正的图像生成任务，比如修正脚或耳朵等部分。
尽管2023年iPad的缺席让不少果粉感到失望，但市场分析师们普遍预测，2024年苹果iPad产品线将迎来重大升级和调整。其中，最引人注目的变化莫过于iPad Pro将升级为OLED屏幕。这一升级不仅标志着iPad Pro将告别mini-LED时代，更意味着用户在视觉体验上将迎来质的飞跃。
此外，卡迪夫大学讲师Francesca Sobande研究了具有种族模糊特征的虚拟影响者。她认为一些品牌出于营销目的给予其这些特征，以吸引更广泛的受众，这“只是另一种形式的营销”。